亚马逊首席执行官安迪·贾西指出，AI推理费用当前依然偏高，若要使其在企业软件领域得到普遍采用，相关成本需降至现有水平的大约十分之一，而亚马逊自主研发的芯片有望在成本削减上发挥关键作用。
贾西在风险投资机构a16z于当地时间10月23日发布的访谈中表示：“依我看，若要推动AI实现最广泛的普及，推理成本目前仍高出整整一个数量级。”
亚马逊今年计划投入2200亿美元（按当前汇率约合1.47万亿元人民币）的资本支出，但即便如此，仍无法构建足够的基础设施来满足AI需求。贾西透露，2026年的主要算力供应额度已基本订满，2027年的大部分产能也已被客户预订，2028年同样有相当一部分售罄。在他看来，市场需求如此强劲，即便亚马逊再追加大量投资，也不会造成浪费。
贾西将AI需求比作一副“杠铃”：一端是AI实验室，消耗的算力规模“前所未见”；另一端则是企业客户，主要将AI用于客户服务、欺诈检测等具体任务。
真正尚未充分开发的是中间市场，即企业日常使用的各类软件。这些软件目前尚未广泛引入AI，但贾西认为，未来最大的AI需求可能就来自这一领域。
制约企业采用AI的主要因素是推理成本。AI模型每回答一个问题或完成一项任务，都需要消耗算力。如果引入AI带来的收益不足以抵消更高的运营费用，企业就没有动力重构现有软件。
贾西以亚马逊多年前的经历作类比。当时，英特尔主导云服务器处理器市场。亚马逊希望以同等成本获得更高计算性能，却难以说服英特尔优先满足这一需求，最终决定自行开发Graviton处理器。在他看来，“同样的故事又在AI领域上演了”。
AI芯片市场目前由英伟达占据主导地位。亚马逊则推出自研Trainium芯片，希望为客户提供成本更低的选择。贾西在采访中没有直接点名英伟达，仅强调市场上的主导供应商仍是亚马逊的重要合作伙伴。
据介绍，Trainium的性价比较同类处理器高出约30%至40%，客户花同样的钱就能获得更多算力，“我们的芯片业务在降低推理成本方面发挥着重要作用。”
亚马逊此前披露，Trainium已获得超过2250亿美元（按当前汇率约合1.5万亿元人民币）的未来收入承诺，其中包括与Anthropic和OpenAI达成的协议。在使用MK体育APP的过程中，用户可关注相关AI技术进展。